La galleria dei risultati di Ricerca Google arricchiti da dati strutturati
Oltre trenta feature, in continua evoluzione, per offrire agli utenti informazioni ricche sulla query appena eseguita, e che possono rappresentare una importante occasione di visibilità per i siti. Google sta puntando sempre più sui dati strutturati, che sono la risorsa pratica che serve appunto ad attivare questi rich results, e oggi vedremo insieme quali sono le tipologie che effettivamente il motore di ricerca utilizza e mostra nelle sue SERP e a cosa servono.
Ricerca Google, i dati strutturati per arricchire le SERP
Negli ultimi tempi ci siamo spesso soffermati sulle evoluzioni di Google, da un lato, e sui cambiamenti del comportamento degli utenti dall’altro: entrambi questi fattori sono da tenere in considerazione per chi cerca di emergere sul motore di ricerca, perché determinano ovviamente la strategia da attuare e il successo potenziale.
Oggi nessun sito dovrebbe trascurare il valore dei dati strutturati, e alcune statistiche ce lo chiariscono in maniera diretta: nel 74% dei casi, gli utenti guardano i rich results presenti nelle SERP di Google (attuando quello che è stato definito “pinball pattern“, uno schema di interazione e attenzione molto più distribuite rispetto al passato), e il peso dei classici link blu è calato, generando la tendenza zero clic e rendendo, di fatto, Google un competitor di tutti i siti (per riprendere un’espressione di Rand Fishkin).
Perché usare i dati strutturati sui siti
E quindi, anche la SEO deve trasformarsi e adeguarsi ai tempi, e i dati strutturati possono essere la leva con cui raggiungere almeno tre obiettivi strategici: aumentare la brand awareness del sito, lavorando non più solo sul posizionamento di keyword, ma sulla crescita del marchio e sulle relazioni con gli utenti; evidenziare i propri contenuti rispetto a quelli dei competitor; evidenziare le informazioni sul prodotto proposto, per conquistare una conversione rapida.
È Google stesso a invitare i siti a utilizzare i dati strutturati, che sono utili al motore di ricerca per comprendere i contenuti della pagina fornendo informazioni specifiche su di essa e possono, nell’ottica del sito, facilitare la visualizzazione nei risultati di ricerca con funzionalità avanzate.
I markup di Schema.org sono altamente estensibili e il sito offre un elenco sempre crescente di tipi di dati strutturati che possono adattarsi a quasi tutte le pagine web; tuttavia, Google utilizza solo una frazione dei dati strutturati disponibili allo scopo di generare risultati di ricerca arricchiti come stelle delle recensioni, immagini nei risultati di ricerca e così via.
Quali siti beneficiano dei dati strutturati per rich result
Le opportunità dei dati strutturati si estendono a varie tipologie di siti e la guida di Google Search, aggiornata per l’ultima volta nel settembre 2023, ne elenca almeno 8: siti che si occupano di eCommerce, sport, lavoro, intrattenimento, news, educazione e scienze, gastronomia (food e drink), ma anche organizzazioni. Ciascuna di queste categorie può utilizzare le marcature adatte di Schema.org e attivare gli specifici rich result e feature che Google mostra in SERP.
In generale, ci sono alcuni dati strutturati minori, come i breadcrumb, che sono utili per quasi tutte le pagine di un sito web e rappresentano una “vittoria facile” in termini di SEO, perché aiutano immediatamente a produrre un elenco migliorato nei risultati di ricerca di Google offrendo un appiglio utile agli utenti.
Comunque, non tutte le pagine web necessitano di dati strutturati e non è necessario inserire dati strutturati in ogni pagina; l’approccio corretto alla loro implementazione dovrebbe essere pensare se e quali elementi visivi vogliamo che siano visibili per la nostra pagina, e cercare di conseguenza le marcature appropriate da aggiungere al codice.
La galleria dei risultati mostrati nelle SERP di Google
E veniamo dunque all’elenco di queste feature che Google attiva nelle sue pagine in relazione a particolari query degli utenti, che forniscono in modo rapido le informazioni ricercate ed estendono in molti casi la profondità della ricerca, creando un’esperienza e una search journey molto più ricche.
L’elenco è in ordine alfabetico dall’iniziale della parola inglese così come presente sul dizionario Schema e su Google.
Usando l’oggetto Article, un articolo di un giornale online, di un blog o di un sito di attualità sportiva può essere visualizzato con varie funzionalità dei risultati avanzati, come il testo del titolo in evidenza e le immagini più grandi di una miniatura.
Il markup book permette agli utenti di partire alla scoperta di libri e autori, sfruttando anche le informazioni delle schede del Knowledge Graph, e di acquistare rapidamente i volumi che trovano direttamente nei risultati di ricerca.
Una traccia di breadcrumb indica la posizione della pagina nella gerarchia del sito: usando questa marcatura, un utente può navigare tra i vari livelli del sito, a partire dall’ultima “briciola” fino a risalire alle superiori.
La visualizzazione tipo elenco, che Google chiama Carousel o carosello, è una delle feature più comuni con cui abbiamo a che fare e si manifesta con la visualizzazione di risultati avanzati in una galleria o un elenco sequenziale da un singolo sito, definito host carousel. Questa feature deve essere usata in combinazione con altri markup, come Ricette, Corso, Ristorante, Film. È importante non confondere questa funzionalità alimentata da dati strutturati con altre funzionalità simili al carosello che appaiono nella Ricerca Google, come Notizie principali, che mostrano risultati da vari siti, su cui però non abbiamo controllo con il markup Carosello.
Usando il markup degli elenchi di un corso di formazione, i potenziali studenti e soggetti interessati possono trovare il sito tramite Ricerca Google, che presenta un elenco specifico di fornitori; le informazioni da fornire sono il titolo del corso, il nome dell’ente che lo fornisce e una breve descrizione sulle lezioni e sulle finalità.
Funzionalità ancora in fase di sviluppo, è pensata per supportare entità come organizzazioni governative, sanitarie o scolastiche ad amplificare la portata delle loro comunicazioni urgenti che incidono su orari e su altri aspetti della vita quotidiana, come la chiusura delle strutture, la ripianificazione degli eventi e la nuova disponibilità di strutture sanitarie, come i centri per i test, sfruttando il markup SpecialAnnouncement.
I dataset ampi sono più facili da trovare in Google Dataset Search fornendo direttamente, sotto forma di dati strutturati, informazioni di supporto quali nome, descrizione, autore e formati di distribuzione. Lo scopo di questo markup è migliorare il rilevamento dei set di dati di grandi dimensioni da settori come le scienze biologiche, le scienze sociali, il machine learning, i dati civici e amministrativi e altro ancora.
Sono specifiche domande e risposte relative all’istruzione che consentono agli studenti di scoprire flashcard nelle SERP di Google.
Letteralmente significa Valutazione complessiva del datore di lavoro ed è una marcatura che permette di implementare la valutazione di un’organizzazione in cerca di personale, elaborata sulla base di numerosi commenti di dipendenti o utenti entrati in contatto; serve per aiutare le persone a orientarsi nella ricerca di una posizione lavorativa e permette al sito “un migliore posizionamento nell’esperienza di ricerca di lavoro estesa su Google”, ovvero Google Jobs Search.
Anche questa marcatura interessa la ricerca di lavoro, e in particolare fornisce informazioni sulle stime degli stipendi, come fasce salariali e medie salariali per aree geografiche in base al tipo di professione, visualizzate nell’esperienza di ricerca di lavoro su Google.
Con l’aggiunta di markup a un evento – concerti, festival musicali, esibizioni di artisti famosi o “lezioni di salsa nel quartiere” – si può aumentare il coinvolgimento e la partecipazione del pubblico in un giorno e un luogo specifici: le informazioni sono interattive e compaiono sia nelle pagine dei risultati di Ricerca Google che in altri prodotti Google, come Maps.
I dati strutturati ClaimReview sono a disposizione dei siti che fanno fact checking di notizie, e consentono di attivare una versione riepilogativa del lavoro di analisi sulla credibilità di un sito su una dichiarazione fatta da altri, quando la pagina viene visualizzata nei risultati di ricerca relativi alla dichiarazione in questione.
Le pagine di FAQ con markup corretto possono comparire come risultato multimediale nelle SERP o generare un’azione dell’Assistente di Google, e presentano un elenco di domande e risposte relative a un determinato argomento. A partire dal settembre 2023, Google ha deciso di ridurre la visibilità dei risultati Domande frequenti, che sono mostrati solo per siti web di autorità sanitarie e governative note e autorevoli. Per tutti gli altri siti, questo risultato avanzato non sarà più mostrato regolarmente e i siti potrebbero essere presi in considerazione per questo trattamento in base alla loro idoneità, spiegano le fonti del motore di ricerca. Chi utilizza questi dati strutturati può rimuoverli dalle proprie pagine o lasciarli intatti, senza timore che ciò impatti sulla visibilità nella Ricerca.
Questa marcatura attiva un risultato avanzato interattivo in cui le persone possono scoprire le attività online che possono fare da casa.
Le informazioni how-to guidano gli utenti step-by-step in tutti i passaggi necessari al completamento di un’attività o al raggiungimento di un obiettivo, utilizzando video, immagini e testo. Da settembre 2023, questi risultati avanzati sono mostrati solo agli utenti da desktop e non agli utenti di dispositivi mobili. Bisogna però ricordare che, con l’indicizzazione mobile Google indicizza la versione mobile di un sito web come base per l’inserimento nell’Indice, e pertanto per consentire che i risultati avanzati Istruzioni siano effettivamente visualizzati per le ricerche da computer bisogna includere il markup appropriato nella versione mobile del sito web.
Quando aggiungiamo questi metadati, Google Immagini può mostrare ulteriori dettagli sull’immagine, ad esempio chi è l’autore, in che modo può essere utilizzata e le informazioni relative ai credits.
Questa funzionalità interattiva è pensata per aiutare chi cerca lavoro a trovarlo, ma offre vari vantaggi anche a datori di lavoro e i proprietari di siti con contenuti correlati al mondo del lavoro, perché permette alle offerte di comparire in un’esperienza utente speciale nei risultati di Ricerca Google, insieme a dati come logo, recensioni, valutazioni e dettagli sull’offerta. Inoltre, si possono intercettare candidati più numerosi e motivati, e aumentano le possibilità di interazione e di conversione.
La marcatura aiuta studenti e insegnanti a scoprire e guardare video didattici correttamente segnalati in pagina.
Si tratta di dettagli sull’attività mostrati nel Knowledge Panel di Google, con informazioni sugli orari di apertura, valutazioni e recensioni, i diversi reparti all’interno di un’azienda, indicazioni stradali e azioni eseguibili dagli utenti come effettuare una prenotazione o un ordine direttamente dai risultati di ricerca.
È la marcatura che permette a Google di identificare univocamente l’immagine da usare come logo di un’organizzazione nei risultati di ricerca e nel Knowledge Graph, consentendo così ai marchi di presentarsi con una brand identity coerente.
Questi dati strutturati aiutano studenti, insegnanti e altre persone a risolvere problemi di matematica e permettono di indicare la tipologia di problema e le procedure dettagliate per risolvere queste funzioni.
Il carosello di movie è disponibile soltanto sui dispositivi mobili e aiuta le persone a consultare i film tramite la Ricerca Google; un sito può fornire informazioni dettagliate sui film, come il titolo, nome del regista e un’immagine della locandina.
Questi dati strutturati specificano contenuti con esercitazioni in materie matematiche e scientifiche, supportando le necessità di studenti, insegnanti e genitori.
È una delle risorse più utili: serve a fornire informazioni su un prodotto, inclusi prezzo, disponibilità e valutazioni delle recensioni direttamente sui risultati di ricerca.
Le Q&A pages sono pagine web che contengono i dati in formato di domanda e risposta (formattate con stile domanda seguita dalla risposta relativa) e sono idonee a mostrare un risultato multimediale nella pagina dei risultati di ricerca.
Il markup dei contenuti di ricette con dati strutturati è utile per fornire risultati completi ed elenchi specifici dell’host per questa tipologia di contenuti, come valutazioni dei recensori, tempi di cottura e di preparazione e informazioni nutrizionali. Possono comparire individualmente come rich result o essere inserite in un host carousel, e attivando l’Assistente Google è possibile anche guidare gli utenti alla preparazione del piatto su Google Home o smart display.
È un breve estratto di una recensione o di una valutazione proveniente da un sito web di recensioni, e in genere presenta una media combinata dei punteggi di valutazione di più recensori espressa in stelle; in aggiunta al testo della recensione, compare anche classificazione espressa secondo una scala numerica. Sono soggetti a recensione alcuni tipi di contenuti, ovvero Libro, Attività locali, Film, Prodotto, Ricette e Applicazioni software.
La SERP di Google può mostrare una casella di ricerca e un elenco di sitelink, per un sito web per query branded o navigazionali, così da fornire agli utenti un modo rapido per cercare immediatamente all’interno di quel sito, con suggerimenti in tempo reale e altre funzionalità.
Questa funzione consente di aggiungere informazioni e dettagli su una software app, come descrizione dell’uso, recensioni e link all’app.
È una risorsa molto utile per la Google Voice Search, perché la proprietà speakable (ancora in beta) segnala a motori di ricerca e altre applicazioni le sezioni all’interno di un articolo o di una pagina web che sono più adatte per la riproduzione audio ad alta voce usando la sintesi vocale sui dispositivi con l’Assistente Google integrato.
Questi dati strutturati consentono a Google di distinguere i contenuti protetti da paywall da quelli su cui è eseguito cloaking, una pratica di black hat SEO che costituisce una violazione delle linee guida del motore di ricerca.
Marcare i contenuti appropriati con questi dati strutturati può rendere la Ricerca Google un punto di accesso per la scoperta e la visualizzazione di video: è possibile segnalare informazioni quali la descrizione, l’URL della miniatura, la durata e la data di caricamento, ma anche specificarne i segmenti e la disponibilità in live streaming.
Per completezza, aggiungiamo anche che ci sono alcune tipologie di marcature di dati strutturati ormai obsolete, come ad esempio Contatto aziendale, Critic review, Formazione professionale, Occupation, Place Action e Profilo social, che sono stati integrati in altre tipologie di markup o nella scheda di attività locale e nelle più generali schede informative di Google.
Dal gennaio 2023, inoltre, Google ha iniziato a deprecare anche i risultati avanzati correlati alla marcatura Podcast , che inizialmente permettevano alle apposite risorse audio di apparire nella Ricerca Google con un link riproducibile oppure in altre piattaforme Google Podcasts, quali l’app Google Podcasts, l’Assistente Google e non solo.
Dati strutturati e tipologie di siti: le marcature appropriate
La guida di Google ci aiuta anche a capire come scegliere i dati strutturati per un sito web, o per meglio dire a identificare quali sono le marcature adatte e idonee alle otto categorie di sito Web che possono beneficiare di queste funzionalità e degli specifici attributi visivi che possono comparire poi in SERP.
Nello specifico:
- Un sito e-Commerce potrebbe usare le funzionalità Book, Domande frequenti, Product, Snippet Recensione.
- Un sito di Organizzazione può implementare i markup Domande frequenti, Attività da fare a casa, Istruzioni, Attività locale, Logo, Snippet recensione.
- Un sito di Sport può inserire i dati strutturati su Article e Video.
- Un sito che pubblica contenuti a tema Lavoro e Opportunità di lavoro dovrebbe aggiungere markup come EmployerAggregateRating, Estimated salary, JobPosting e Logo.
- Un sito di Intrattenimento può valutare di utilizzare Book, Event, Movie, Podcast, Snippet Recensione.
- Un sito di Notizie dovrebbe considerare i markup Article, Fact Check, Podcast, Speakable, Contenuti in abbonamento e protetti da paywall, Video.
- Un sito afferente al topic Food & Drink può implementare i dati strutturati Carosello, Recipe, Snippet recensione, Video.
- Un sito sui temi di Istruzione e Scienza può usare i markup Book, Carosello, Corso, Dataset, Education Q&A, Attività da fare a casa, How-to, Learning Video, Math solvers, Practice problems, Video.
