E-commerce e AI: dal webinar strumenti e strategie per crescere
Sfruttare l’intelligenza artificiale per aumentare le vendite e migliorare l’esperienza utente: una prospettiva sempre più concreta che, per molti, è già realtà. L’e-Commerce è uno dei settori che sta maggiormente beneficiando dell’innovazione tecnologica, grazie a strumenti avanzati che aiutano a personalizzare i contenuti, automatizzare processi e analizzare dati in tempo reale. Come ha giustamente messo in luce Samuele Camatari nel suo webinar, però, non è sufficiente adottare un approccio casuale: per ottenere risultati veri, serve una strategia definita e una profonda comprensione delle potenzialità offerte dall’AI. Questa tecnologia non è semplicemente un trend, ma rappresenta un autentico punto di svolta per chi opera nel commercio online, con l’obiettivo di fare di più con meno, costruendo esperienze uniche per ogni cliente e migliorando al contempo le performance del nostro store. Dal miglioramento delle schede prodotto alla creazione di campagne mirate, passando per l’analisi e l’ottimizzazione dei KPI, il webinar ha offerto una panoramica completa su come trasformare l’AI in uno strumento di crescita reale.
L’e-Commerce e l’opportunità dell’AI
L’intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente il modo in cui operiamo online – è il refrain di questo 2024! – e soprattutto in settori chiave come l’e-Commerce il suo potenziale emerge in modo evidente. Grazie all’AI, possiamo trasformare i nostri store online in piattaforme più efficienti, capaci di rispondere con precisione alle esigenze dei clienti e di offrire esperienze sempre più personalizzate.
Che si tratti di ottimizzare le schede prodotto per renderle più performanti o di utilizzare algoritmi per proporre raccomandazioni personalizzate, l’intelligenza artificiale si configura come uno strumento indispensabile per incrementare conversioni, engagement e fatturato.
Nel webinar della SEOZoom Academy con Samuele Camatari, esperto di vendite digitali e CEO di JET’s, ci siamo immersi nelle opportunità che l’intelligenza artificiale offre in ambito e-commerce, scoprendo prospettive affascinanti e concrete applicazioni di questa tecnologia, che ci aiutano a capire come adottarla strategicamente per migliorare la gestione delle nostre attività online e rendere davvero l’AI una leva di crescita reale.
Perché l’AI è cruciale per l’e-commerce
Integrare l’intelligenza artificiale nei nostri e-commerce non significa soltanto stare al passo con le innovazioni tecnologiche, ma soddisfare aspettative sempre più elevate da parte dei consumatori. La personalizzazione, oggi, è un requisito: i clienti non vogliono semplicemente trovare un prodotto interessante, ma si aspettano un’esperienza fluida, mirata e coinvolgente. Ed è qui che l’AI fa la differenza: analizzando dati comportamentali, cronologie di acquisto, preferenze di navigazione e interazioni con il sito, possiamo anticipare le esigenze dei nostri utenti e personalizzare ogni aspetto della loro esperienza.
Le raccomandazioni automatiche, le promozioni mirate e i contenuti su misura non sono più strumenti riservati ai giganti del web. Grazie all’AI, tecnologie che in passato erano appannaggio delle grandi aziende diventano oggi accessibili anche a realtà più contenute, permettendo a tutti noi di ottimizzare strategie e approcci in base a elementi concreti e misurabili. E questa non è soltanto una questione tecnica: ridurre errori e inefficienze, offrendo suggerimenti rilevanti ai clienti, si traduce in meno carrelli abbandonati, più conversioni e relazioni di lungo termine con il nostro pubblico.
Un’opportunità da non perdere
Non cogliere le opportunità offerte dall’AI rischia di lasciarci indietro rispetto ai competitor, ed è una dinamica che i dati stanno chiaramente delineando. Secondo il report di Gartner condiviso durante il webinar, entro il 2024 il 40% degli applicativi aziendali sarà dotato di una funzionalità AI conversazionale, un balzo impressionante se pensiamo che nel 2020 questa percentuale era inferiore al 5%. Questo significa che settori come il nostro non possono più permettersi di sottovalutare l’importanza di un’integrazione strategica dell’intelligenza artificiale.
Tecnologie come il machine learning, che analizzano e interpretano enormi quantità di dati, o l’AI generativa, in grado di produrre contenuti originali basati su modelli predefiniti, rappresentano strumenti che stanno rivoluzionando le logiche dell’e-commerce. Queste innovazioni ci permettono di ottimizzare non solo l’esperienza d’acquisto dei clienti, ma anche la gestione operativa del nostro negozio, migliorando l’efficienza nei processi e il ritorno sugli investimenti. Statistiche alla mano, l’AI non è più un’opzione, bensì una necessità per chiunque voglia restare competitivo in un ambiente in continua evoluzione e sempre più data-driven.
Gli elementi chiave dell’integrazione AI nel nostro e-Commerce
Integrare l’intelligenza artificiale in un e-commerce non significa semplicemente adottare una tecnologia innovativa, ma compiere un passo necessario per garantire il successo e la competitività del nostro store online. In un panorama sempre più orientato al cliente, dove la personalizzazione e l’efficienza sono ormai imprescindibili, l’AI si presenta come una soluzione concreta a tante delle sfide che affrontiamo quotidianamente. Dall’ottimizzazione delle schede prodotto alla personalizzazione delle interazioni, le applicazioni dell’AI possono fare la differenza tra un’esperienza standard e una memorabile per i nostri clienti.
Per massimizzare i vantaggi, è fondamentale comprendere a pieno come utilizzare l’AI nei diversi aspetti della gestione del nostro e-commerce, adottando strategie personalizzate che rispondano alle specifiche esigenze del nostro settore.
Ottimizzare le schede prodotto con l’AI
Se c’è un elemento che definisce l’efficacia di un e-commerce, quello è la scheda prodotto. Una descrizione dettagliata e accattivante, immagini di alta qualità e informazioni tecniche ben strutturate non sono soltanto aspetti estetici, ma veri e propri catalizzatori per la conversione. Una scheda prodotto ben realizzata non solo attira l’attenzione, ma aiuta i clienti a compiere un acquisto consapevole e soddisfacente. Tuttavia, la creazione di schede prodotto ottimali richiede spesso risorse significative in termini di tempo e sforzi.
L’AI offre una soluzione innovativa a questa sfida. Tool avanzati, come gli Strumenti AI disponibili su SEOZoom, ci permettono di generare descrizioni testuali coerenti e in linea con le migliori pratiche SEO, ottimizzando i contenuti anche per il posizionamento sui motori di ricerca. Attraverso l’intelligenza artificiale possiamo inoltre analizzare quali keyword utilizzare per rispondere alle reali intenzioni di ricerca degli utenti, migliorando la rilevanza SEO delle schede prodotto. Questo non solo aumenta il traffico organico, ma rende più facile per i nostri potenziali clienti trovare rapidamente ciò di cui hanno bisogno, migliorando il tasso di conversione.
Inoltre, strumenti basati su AI possono personalizzare automaticamente le descrizioni in base ai comportamenti degli utenti o ai trend di ricerca, offrendo una reattività che sarebbe impossibile da replicare manualmente. I benefici? Una maggiore scalabilità nella gestione del catalogo prodotti e una migliore esperienza per il cliente, che percepirà il nostro store come più mirato e attento alle sue esigenze.
Personalizzazione e raccomandazioni su misura
Un altro aspetto di grande impatto dell’intelligenza artificiale è la capacità di personalizzare in modo dinamico l’esperienza di navigazione degli utenti. Anziché offrire un catalogo generico, possiamo utilizzare algoritmi di raccomandazione per suggerire prodotti pertinenti, basati sulle preferenze e sul comportamento di ciascun utente. In altre parole, l’AI ci aiuta a capire quale contenuto o offerta può essere più rilevante per ogni cliente, al momento giusto.
Uno degli esempi più distintivi di questa strategia è rappresentato da Amazon, che ha saputo costruire un’interfaccia altamente personalizzata grazie a modelli di machine learning avanzati. Attraverso l’analisi delle preferenze d’acquisto, delle interazioni sul sito e delle abitudini di navigazione, l’azienda è in grado di presentare raccomandazioni di prodotto che spesso si traducono in una decisione d’acquisto. Il risultato concreto è stato un maggiore tasso di conversione e un aumento del valore medio degli ordini.
Anche nel nostro caso, possiamo replicare strategie simili, integrando strumenti di AI che analizzano automaticamente i dati dei clienti raccolti nel CRM o nel gestionale del nostro e-commerce. Questo ci permette non solo di proporre articoli mirati, ma anche di arricchire ogni esperienza di dettagli preziosi che aumentano il coinvolgimento. Più un cliente si sente capito e seguito, maggiore sarà la possibilità che torni ad acquistare, trasformandosi in un promotore del nostro brand.
Due casi vincenti da cui trarre spunto
Per comprendere il reale impatto dell’intelligenza artificiale sull’e-commerce possiamo rifarci a esempi come Velasca e Skin First, due aziende che hanno saputo integrare questa tecnologia nelle loro strategie digitali. Durante il webinar, Samuele Camatari ha raccontato come entrambe le realtà abbiano trasformato i risultati di vendita e fidelizzazione attraverso l’AI.
Velasca, noto brand italiano di calzature artigianali, ha utilizzato l’AI per potenziare le sue schede prodotto. Grazie a una tecnologia in grado di creare descrizioni dettagliate e persuasive, l’azienda ha aumentato l’engagement degli utenti, portando a una crescita significativa delle conversioni. I risultati non si sono limitati solo al miglioramento delle vendite: i contenuti delle schede prodotto, ora ottimizzati dal punto di vista SEO, hanno contribuito ad attrarre un pubblico organico più ampio, migliorando anche la visibilità del sito online.
Dal canto suo Skin First, brand emergente nel settore della skincare, si distingue per un approccio che mette il cliente al centro di ogni processo. Utilizzando l’intelligenza artificiale, il team di Skin First è stato in grado di personalizzare le schede prodotto in base al tipo di pelle degli utenti e ai loro problemi specifici. Questo livello di dettaglio ha migliorato l’esperienza utente complessiva, costruendo fiducia nel marchio e, di conseguenza, incrementando sia il tasso di fidelizzazione che il valore degli acquisti.
In questi casi, l’AI non è solo una tecnologia: è lo strumento chiave che, affiancato dalla creatività e dal know-how umano, consente di costruire esperienze più ricche, efficienti e rilevanti per l’utente finale.
L’importanza di contenuti personalizzati e rilevanti
Creare contenuti che attraggano, coinvolgano e accompagnino i clienti nel loro percorso d’acquisto è da sempre uno degli obiettivi principali per chi gestisce un e-commerce. Tuttavia, nel quadro attuale del digitale, le aspettative degli utenti si sono alzate enormemente, e offrire esperienze generiche non è più sufficiente. I clienti cercano pertinenza, utilità e un dialogo che sembri cucito su misura per le loro specifiche necessità.
Grazie all’intelligenza artificiale, possiamo raggiungere un livello di personalizzazione e rilevanza che in passato sarebbe stato impensabile. L’AI ci permette di creare contenuti che interagiscono direttamente con le esigenze dei clienti, anticipandone le richieste e offrendo soluzioni in tempo reale. Non parliamo solo di ottimizzare le schede prodotto o i contenuti dei blog: chatbot evoluti, notifiche mirate e persino campagne email possono essere armonizzati per costruire un ecosistema di contenuti completo. In questa sezione analizziamo come questa strategia aiuti a trasformare i visitatori in clienti fedeli grazie alla sinergia e all’efficacia dei contenuti personalizzati.
Blog vs schede prodotto: due strategie complementari
Durante il webinar si è riflettuto su una distinzione importante: quella tra contenuti del blog e schede prodotto, due strumenti che, seppur diversi per scopo e struttura, possono essere complementari e lavorare in sinergia.
Le schede prodotto puntano su un approccio più diretto, orientato alla conversione immediata. Si concentrano sulla descrizione dettagliata delle caratteristiche principali, dei benefici e delle specifiche tecniche del prodotto, con l’obiettivo di convincere l’utente a procedere all’acquisto. Ma per quanto fondamentali, queste non rispondono a una gamma di esigenze più ampia, come il bisogno di informazione o la necessità di costruire fiducia.
I blog aziendali, invece, giocano un ruolo diverso ma altrettanto strategico. Attraverso la creazione di guide, approfondimenti o risposte a domande frequenti, possiamo intercettare utenti all’inizio del loro viaggio d’acquisto, posizionandoci come un punto di riferimento nel nostro settore. L’intelligenza artificiale ci consente di ottimizzare entrambi gli strumenti: i blog per attrarre traffico organico altamente qualificato (grazie ai dati che individuano le query più rilevanti per il pubblico) e le schede prodotto per migliorare l’esperienza complessiva del cliente, rendendola lineare e mirata.
Utilizzando gli strumenti di SEOZoom per la ricerca domande, ad esempio, possiamo individuare le esigenze più comuni che gli utenti si pongono durante il loro percorso d’acquisto e includerle sia nei nostri articoli sia nelle FAQ del prodotto. In questo modo, blog e schede prodotto non competono per l’attenzione, ma si potenziano a vicenda, creando percorsi fluidi che guidano l’utente dalla scoperta del problema alla decisione d’acquisto.
Aumentare il valore per i clienti
L’obiettivo di qualsiasi contenuto personalizzato è semplice: aumentare il valore percepito dal cliente. Non si tratta soltanto di spingere alla conversione, ma di instaurare una relazione di fiducia, mostrando attenzione e comprensione verso le sue esigenze. Con l’intelligenza artificiale, possiamo gestire questo processo in modo scalabile e altamente efficace, creando contenuti che non solo si adattano, ma che anticipano i bisogni dei nostri utenti.
Un esempio pratico e molto efficace è quello di guide pratiche o recensioni personalizzate: contenuti che permettono ai clienti di capire come usare un prodotto, risolvendo al contempo i loro dubbi. L’AI ci fornisce la possibilità di analizzare una mole immensa di dati, individuando le principali difficoltà segnalate dai clienti o le richieste ricorrenti. Così facendo, possiamo creare materiali mirati che rispondono direttamente a queste necessità, migliorando l’esperienza utente e, di riflesso, la percezione che i nostri clienti hanno del brand.
Un caso di eccellenza in questo contesto è rappresentato da Sephora, come sottolineato da Camatari nel corso del webinar. La famosa azienda di cosmetici ha saputo integrare l’AI per offrire consigli personalizzati, utilizzando chatbot evoluti e sistemi di analisi avanzata per comprendere le esigenze del suo pubblico. Il risultato è stato duplice: da un lato, i clienti si sono sentiti seguiti e compresi in ogni fase d’acquisto; dall’altro, l’ottimizzazione di queste interazioni ha portato a un aumento sia delle vendite sia della fidelizzazione.
L’aspetto cruciale di questi approcci risiede nella capacità di adattarsi dinamicamente alle preferenze del cliente, rendendo ogni interazione unica. Anche in un contesto più piccolo o con budget limitati, tecnologie basate su AI possono aiutarci a identificare le aspettative del nostro pubblico, a soddisfarle con contenuti specifici e, infine, a incentivare vendite più consapevoli e mirate. Essere rilevanti oggi significa essere utili: l’AI non solo ci supporta in questo, ma ci guida nel farlo in modo più efficace e duraturo.
Strategie di marketing con l’intelligenza artificiale
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale si è posizionata come una risorsa fondamentale nei processi di marketing digitale, portando a un’evoluzione significativa nel modo in cui pianifichiamo e gestiamo le nostre campagne. Più che un semplice supporto tecnico, l’AI ci offre un approccio data-driven, indispensabile per perfezionare segmentazione, analisi e targeting. In un contesto sempre più competitivo, in cui gli utenti si aspettano comunicazioni personalizzate e rilevanti, adottare strategie di marketing che sfruttino l’AI rappresenta ormai una necessità per migliorare le performance e aumentare l’efficienza.
L’impiego dell’intelligenza artificiale nel marketing non si limita alle grandi aziende: anche realtà più piccole possono beneficiare delle sue potenzialità, implementandola nelle attività quotidiane, dalla gestione delle campagne alla personalizzazione dei messaggi.
Segmentazione avanzata e retargeting
La segmentazione è da sempre un elemento chiave in qualsiasi strategia di marketing, ma l’AI ha portato questo processo a un nuovo livello di precisione. Grazie a strumenti di analisi predittiva possiamo classificare il pubblico in modo granulare, individuando cluster di utenti con caratteristiche o comportamenti simili. Ciò ci permette di creare offerte e messaggi personalizzati che rispondano esattamente alle aspettative di ciascun gruppo, massimizzando le possibilità di coinvolgimento.
Un esempio pratico è rappresentato dall’uso delle piattaforme pubblicitarie come Google Ads e Meta Ads, che integrano algoritmi basati sull’intelligenza artificiale per aiutare a individuare i segmenti più promettenti. Ad esempio, possiamo targettizzare gli utenti sulla base di parametri specifici come interessi, intenti di ricerca e abitudini di acquisto recenti. Questo approccio mirato ci permette di ottimizzare il nostro investimento pubblicitario, intercettando potenziali clienti con messaggi mirati in momenti cruciali del loro percorso d’acquisto.
Ma uno degli strumenti più efficaci resi possibili dall’AI è il retargeting, una metodologia che ci consente di recuperare gli utenti che, ad esempio, hanno visitato il nostro sito o aggiunto prodotti al carrello senza completare l’acquisto. L’AI analizza i comportamenti di questi utenti, identificando le motivazioni dietro il loro abbandono e creando strategie per indirizzarli verso il completamento dell’acquisto. Attraverso campagne di retargeting personalizzate, possiamo mostrare loro promozioni specifiche o inviare promemoria mirati, aumentando il tasso di conversione e limitando la dispersione di entrate potenziali.
KPI e ottimizzazione del budget
Uno degli aspetti più critici di qualsiasi strategia di marketing è la misurazione delle performance. Sapere se una campagna sta funzionando e come migliorarla è essenziale, soprattutto in un mondo digitale in cui le metriche sono sempre più numerose e intrecciate. In questo contesto, l’AI si rivela uno strumento potente non solo per raccogliere i dati, ma anche per interpretarli e trasformarli in azioni concrete.
Tra i KPI (Key Performance Indicators) più rilevanti per l’e-commerce figurano il ROAS (ritorno sulla spesa pubblicitaria) e il CTR (click-through rate), che ci aiutano a valutare la qualità delle nostre campagne. Utilizzando l’intelligenza artificiale, possiamo monitorare in tempo reale l’andamento di questi parametri e prendere decisioni immediate per migliorare i risultati. Ad esempio, un CTR basso in una determinata campagna potrebbe indicare che il messaggio non è sufficientemente coinvolgente per il pubblico target. L’AI ci consente di individuare rapidamente queste inefficienze e proporre varianti di contenuti più efficaci.
Altro aspetto cruciale è l’ottimizzazione del budget. Non sempre possiamo aumentare gli investimenti pubblicitari, ma grazie all’AI possiamo ottenere di più dallo stesso budget. Attraverso la combinazione di dati comportamentali e previsioni basate sui trend storici, possiamo ridistribuire il budget su campagne e segmenti dal rendimento più elevato, evitando di disperdere risorse su iniziative poco performanti.
Integrare KPI e analisi predittive basate sull’intelligenza artificiale rappresenta una svolta per le nostre strategie di marketing. Non solo ottimizziamo le campagne in corso, ma possiamo anticipare comportamenti futuri, permettendoci di pianificare con maggiore precisione e migliorare costantemente i risultati. L’efficienza diventa così il nostro principale vantaggio competitivo, supportato da un sistema che non lascia nulla al caso e si evolve con i dati raccolti.
Samuele Camatari: la visione strategica sull’AI per l’e-commerce
Oltre alle intuizioni e agli spunti pratici emersi durante il webinar, abbiamo avuto l’opportunità di approfondire ulteriormente alcuni aspetti con una breve intervista a Samuele Camatari: grazie alla sua lunga esperienza e al suo approccio visionario, Camatari ha saputo offrire una prospettiva unica su come sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare le performance dei nostri negozi online, concentrandosi tanto sulle strategie operative quanto sui valori umani che ogni attività dovrebbe preservare.
Imprenditore, docente e innovatore, Samuele Camatari è il Founder di Jusan Network e Newesis, due aziende che da anni supportano le imprese nel digitale, e ha dato vita ad iniziative di grande rilievo come EcommerceDay, EcommerceWeek ed EcommerceTalk, tutti eventi pensati per creare confronto e crescere nel mondo delle vendite online. Il suo lavoro va però oltre il puro business: attraverso il progetto degli Asili Notturni Umberto I di Torino, Camatari ha messo in piedi un’accademia solidale che offre formazione a giovani e adulti rimasti senza occupazione, permettendo loro di acquisire competenze utili per rientrare nel mondo del lavoro.
Le sue risposte all’intervista non si limitano a fornire indicazioni pratiche, ma si spingono anche a riflessioni su come l’AI possa essere integrata in maniera etica nelle nostre attività, creando valore sia per i business che per le persone.
- Come bilanciare l’automazione della personalizzazione dei contenuti con la necessità di mantenere un tono umano e autentico che possa risuonare con i clienti?
La chiave per bilanciare l’automazione con l’autenticità sta nel controllo umano finale. L’AI può aiutare a segmentare il pubblico e generare contenuti mirati, ma è fondamentale che un copywriter esperto riveda questi testi per garantire che trasmettano i valori del brand e un tono di voce empatico. L’autenticità si raggiunge raccontando storie reali e offrendo contenuti che parlano alle esigenze specifiche del pubblico, integrando elementi personali e culturali che l’AI da sola non può cogliere.
- L’AI sta trasformando il modo in cui otteniamo visibilità nei motori di ricerca. Quali cambiamenti pratici dovremmo aspettarci in ambito SEO e come possiamo prepararci?
L’AI sta rendendo obsolete le ricerche di keyword tradizionali, favorendo contenuti che rispondono direttamente alle domande degli utenti. In ambito SEO, dobbiamo aspettarci un aumento dell’importanza della pertinenza e della qualità dei contenuti, con una spinta verso strutture informative chiare come FAQ e contenuti interattivi. Prepararsi significa adottare strategie che coinvolgano strumenti AI per analizzare le intenzioni di ricerca e ottimizzare i contenuti per una maggiore rilevanza semantica.
- In che modo l’AI può migliorare l’esperienza dell’utente lungo tutto il percorso d’acquisto? Ci sono esempi concreti di come l’AI possa ridurre i tassi di abbandono del carrello?
L’AI può personalizzare l’esperienza utente prevedendo i comportamenti d’acquisto e offrendo suggerimenti in tempo reale. Per esempio, assistenti virtuali possono rispondere alle domande dei clienti e aiutare con le decisioni d’acquisto. Inoltre, AI-driven retargeting può inviare notifiche personalizzate per ricordare articoli abbandonati, aumentando così le conversioni. Alessi, come potrete vedere nel webinar, ha utilizzato descrizioni personalizzate e raccomandazioni, ottenendo un incremento significativo delle vendite.
- Quando creiamo contenuti per un ecommerce, fino a che punto è utile sfruttare l’AI nella generazione dei testi? Come garantire che i contenuti siano non solo rilevanti ma anche autentici?
L’AI è utile per generare bozze rapide e raccogliere dati sugli argomenti più ricercati, ma l’autenticità richiede una revisione umana per adattare il testo al contesto specifico del brand. Per mantenere i contenuti rilevanti e autentici, è essenziale combinare l’efficienza dell’AI con l’esperienza umana, utilizzando feedback dei clienti e insights di mercato per guidare la personalizzazione.
- L’AI può generare un aumento di conversioni, ma come possiamo misurare con precisione l’efficacia delle azioni AI-driven? Quali KPI sono i più indicativi?
I KPI chiave includono il conversion rate, il customer lifetime value (CLV) e l’engagement rate. Strumenti di analisi avanzata come Google Analytics possono monitorare il comportamento degli utenti, mentre metriche come il bounce rate indicano l’efficacia dei contenuti. Per le azioni AI-driven, è importante misurare la qualità delle interazioni generate, ad esempio il tempo trascorso sulle pagine e il tasso di abbandono del carrello ridotto.
Quali sono i consigli per integrare l’AI tra ecommerce, social media e negozi fisici per un’esperienza omnicanale completa? Ci sono errori comuni che è meglio evitare?
Per un’esperienza omnicanale efficace, l’AI può sincronizzare dati tra canali online e offline, offrendo raccomandazioni personalizzate nei negozi fisici basate sui comportamenti online. Un errore comune è non aggiornare i dati in tempo reale, creando disconnessioni tra l’esperienza del cliente nei vari canali. Investire in soluzioni AI scalabili che si integrino facilmente è fondamentale per evitare queste lacune.
- In che modo l’AI può supportare il customer service? Quali best practices consigli per mantenere una relazione “umana”?
L’AI può gestire richieste ripetitive, offrendo assistenza immediata tramite chatbot, mentre le richieste più complesse vengono passate agli operatori umani. È importante allenare l’AI a riconoscere i momenti critici in cui è necessaria un’interazione umana. La personalizzazione, come l’uso del nome del cliente e un tono empatico, rimane essenziale per un servizio clienti soddisfacente.
- Vista la velocità dell’evoluzione tecnologica, quali sviluppi possiamo aspettarci per l’AI applicata all’ecommerce nei prossimi 5 anni? Quali abilità dovrebbero sviluppare i team per adattarsi meglio a questi cambiamenti?
Nei prossimi 5 anni, vedremo un’adozione più diffusa di AI predittiva, assistenti vocali e automazione basata su comportamenti individuali. I team dovranno sviluppare competenze nella gestione dei dati, nella creazione di contenuti personalizzati, e comprendere come integrare l’AI per migliorare l’esperienza del cliente. Un’abilità cruciale sarà quella di interpretare i dati e prendere decisioni strategiche basate sulle informazioni raccolte.
